부지런한 게으름뱅이 부지런한 게으름뱅이

OpenRouter 투자로 보는 멀티 모델 AI 인프라 경쟁IT & AI 뉴스 썸네일AI 서비스를 만들 때 한 모델만 고르는 방식은 점점 불편해지고 있어요. 비용, 속도, 품질, 데이터 정책이 모델마다 다르기 때문이에요.OpenRouter가 1억 1,300만 달러 규모의 Series B 투자를 받았다는 소식은 그래서 단순한 투자 뉴스보다 조금 더 크게 읽혀요. AI 앱과 에이전트가 여러 모델을 섞어 쓰는 쪽으로 움직이면, 그 사이에서 요청을 나누고 장애를 피하고 비용을 조절하는 계층이 필요해져요. 1핵심 요약구분내용왜 볼 만한가요투자OpenRouter가 CapitalG 주도 Series B에서 1억 1,300만 달러를 유치했어요모델 API를 연결하는 중간 계층이 투자 시장에서 인프라로 평가받기 시작했어요..

새 기술보다 오래 버틸 기술을 고르는 법AI 뉴스 썸네일새 도구를 고르는 일은 기술 취향 문제가 아니에요. 팀이 앞으로 몇 년 동안 감당할 운영 부담을 정하는 결정에 가까워요. Dan McKinley의 2015년 글은 새 기술을 무조건 피하자는 얘기가 아니라, 회사가 정말 새로워야 할 지점을 먼저 골라야 한다는 조언에 가까워요. 2핵심 요약구분핵심왜 볼만한가요기술 선택새 기술을 쓸 때마다 팀의 주의력과 운영 여유를 써요도구 선택을 취향이 아니라 조직 비용으로 보게 해요운영 리스크오래된 기술은 실패 양상이 더 잘 알려져 있어요장애 대응과 적응 지원에서 예측할 수 있는 선택이 돼요제품 개발새로움은 핵심 문제에만 아껴 써야 해요제품 차별화와 기술 실험을 분리하게 해요1. 새 기술은 공짜가 아니라 팀의 주의력을..